Process / pipelinecausal inference method
Metodo delle Variabili Strumentali (IV) per l'Inferenza Causale
Le variabili strumentali (IV) sono un metodo econometrico per stimare gli effetti causali quando il trattamento o l'esposizione non è assegnato casualmente e il confondimento è grave o non misurato. L'IV si basa su una terza variabile (strumento) che influenza il trattamento ma non influisce direttamente sull'esito, consentendo ai ricercatori di isolare l'effetto causale dal rumore del confondimento. Sviluppati ampiamente in econometria (Angrist & Pischke, anni '90-'00), i metodi IV sono sempre più utilizzati in economia sanitaria e ricerca sui servizi sanitari per sfruttare esperimenti naturali e cambiamenti politici.
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Fonti
- Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton: Princeton University Press. link ↗
- Bound, J., Jaeger, D. A., & Baker, R. M. (1995). Problems with Instrumental Variables Estimation When the Correlation Between the Instruments and the Endogenous Explanatory Variable is Weak. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 443-450. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476536 ↗
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). Cambridge, MA: MIT Press. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 4). Instrumental Variables (IV) Method for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/it/health-economics/instrumental-variables
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