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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Variabili Strumentali Bayesiane (IV Bayesiana)

La Variabile Strumentale Bayesiana combina la strategia della variabile strumentale per affrontare l'endogeneità con l'inferenza bayesiana del posteriore. Invece di fare affidamento su distribuzioni campionarie asintotiche, pone distribuzioni a priori su tutti i parametri strutturali e recupera una distribuzione posteriore completa per l'effetto causale, fornendo affermazioni di probabilità sul parametro piuttosto che p-value — particolarmente prezioso quando gli strumenti sono deboli o il campione è piccolo.

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Fonti

  1. Kleibergen, F., & Zivot, E. (2003). Bayesian and classical approaches to instrumental variable regression. Journal of Econometrics, 114(1), 29-72. DOI: 10.1016/s0304-4076(02)00219-1
  2. Lancaster, T. (2004). An Introduction to Modern Bayesian Econometrics. Blackwell Publishing. ISBN: 978-1405117203

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/bayesian-instrumental-variables

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ScholarGateBayesian Instrumental Variables (Bayesian Instrumental Variables Estimation). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/causal-inference/bayesian-instrumental-variables · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026