Metodo del Controllo Sintetico per la Valutazione delle Politiche
Il Metodo del Controllo Sintetico (SCM) è una tecnica di inferenza causale per valutare l'effetto di una politica o di un intervento su una singola unità trattata — come una regione, un paese o un'impresa — costruendo una combinazione pesata di unità di confronto non trattate che rispecchia fedelmente l'unità trattata prima dell'intervento. Introdotto da Abadie e Gardeazabal (2003) e formalizzato da Abadie, Diamond e Hainmueller (2010), fornisce un controfattuale trasparente e guidato dai dati per studi di caso comparativi.
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Fonti
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method
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