Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design
La Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design estende la standard fuzzy RDD a un contesto di panel o multi-periodo, consentendo ai ricercatori di stimare come l'effetto causale di un trattamento basato su una soglia probabilistica si evolve nel tempo. Combinando una prima fase fuzzy basata su IV con risultati indicizzati temporalmente, essa traccia gli effetti del trattamento attraverso molteplici periodi post-trattamento, non solo in un singolo istante trasversale.
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Fonti
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cellini, S. R., Ferreira, F., & Rothstein, J. (2010). The Value of School Facility Investments: Evidence from a Dynamic Regression Discontinuity Design. Quarterly Journal of Economics, 125(1), 215-261. DOI: 10.1162/qjec.2010.125.1.215 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/dynamic-fuzzy-regression-discontinuity
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- Dynamic Difference-in-DifferencesInferenza causale↔ confronta
- Regression Discontinuity Design FuzzyInferenza causale↔ confronta
- Metodo delle Variabili Strumentali (IV) per l'Inferenza CausaleEconomia sanitaria↔ confronta
- Disegno di Regressione a Discontinuità con Dati PanelInferenza causale↔ confronta
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