Regression Discontinuity Disegni Robusta
La RDD Robusta estende il classico disegno di regressione discontinua con correzione del bias e intervalli di confidenza robusti, affrontando il problema della sottocopertura dell'inferenza convenzionale RDD. Sviluppata da Calonico, Cattaneo e Titiunik (2014), utilizza la stima polinomiale locale con una stima puntuale corretta per il bias e un termine di varianza più ampio che tiene conto dell'incertezza aggiunta, producendo intervalli di confidenza con corretta copertura asintotica.
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Fonti
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2019). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bias-Corrected Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/robust-regression-discontinuity-design
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