Discontinuità nella Regressione Fuzzy Multi-Periodo
La discontinuità nella regressione fuzzy multi-periodo stima un effetto medio locale del trattamento quando una regola di soglia determina solo parzialmente il trattamento — cioè, il superamento della soglia aumenta la probabilità di trattamento ma non lo garantisce — e quando questo processo di assegnazione è osservato in due o più periodi di tempo o coorti, consentendo stime causali aggregate o specifiche per periodo sotto ripetuti confronti vicino alla soglia.
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Fonti
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2021). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions. Cambridge Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences. Cambridge University Press. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity
Quale metodo?
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- Regression Discontinuity Design FuzzyInferenza causale↔ confronta
- Metodo delle Variabili Strumentali (IV) per l'Inferenza CausaleEconomia sanitaria↔ confronta
- Multi-period Difference-in-Differences (DiD a periodi multipli)Inferenza causale↔ confronta
- Disegno di Regressione a Discontinuità con Dati PanelInferenza causale↔ confronta
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