Disegno a Regressione a Discontinuità Fuzzy con Dati Panel
Il Disegno a Regressione a Discontinuità Fuzzy con Dati Panel (Panel FRD) estende il framework fuzzy RDD a contesti in cui sono disponibili osservazioni multiple per unità nel tempo. Sfrutta una regola probabilistica — piuttosto che deterministica — di superamento della soglia per identificare un effetto medio locale del trattamento (LATE) controllando per effetti fissi a livello di unità e di tempo, affinando l'identificazione in contesti di misurazioni ripetute.
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Fonti
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/panel-data-fuzzy-regression-discontinuity
Quale metodo?
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- Regression Discontinuity Design FuzzyInferenza causale↔ confronta
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- Variabili Strumentali per Dati Panel (Panel IV / 2SLS)Inferenza causale↔ confronta
- Disegno di Regressione a Discontinuità con Dati PanelInferenza causale↔ confronta
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