Ponderazione con Probabilità Inversa nella Ricerca Educativa
La Ponderazione con Probabilità Inversa (IPW) è una tecnica di inferenza causale che ripondere dati osservazionali sull'educazione per mimare un esperimento randomizzato. A ogni studente o scuola viene assegnato un peso pari all'inverso della probabilità di aver ricevuto il trattamento — creando così una pseudo-popolazione in cui la partecipazione al programma è indipendente dalle caratteristiche di background misurate. Il metodo è ampiamente utilizzato nella ricerca educativa per valutare programmi scolastici, interventi e politiche a partire da dati amministrativi o di sondaggio.
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Fonti
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Stuart, E. A. (2010). Matching Methods for Causal Inference: A Review and a Look Forward. Statistical Science, 25(1), 1-21. DOI: 10.1214/09-STS313 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Probability Weighting for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/inverse-probability-weighting-in-education-research
Quale metodo?
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferenza causale↔ confronta
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ confronta
- Stima a Doppia Robustezza (AIPW)Inferenza causale↔ confronta
- Metodo delle Variabili Strumentali (IV) per l'Inferenza CausaleEconomia sanitaria↔ confronta
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ confronta
- Disegno a Regressione Discontinua (RDD)Inferenza causale↔ confronta
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