Valutazione delle politiche con variabili strumentali
La stima con variabili strumentali (IV) per la valutazione delle politiche è una tecnica quasi-sperimentale che utilizza uno strumento esogeno — una variabile che modifica l'esposizione a una politica ma non è altrimenti correlata all'esito — per recuperare l'effetto causale di un programma o intervento da dati non sperimentali. Resa popolare nella ricerca sulle politiche da Angrist, Imbens e Rubin (1996), identifica l'Effetto Medio Locale del Trattamento (LATE) tra le unità il cui stato di trattamento è modificato dallo strumento.
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Fonti
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables
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- Regressioni con Minimi Quadrati a Due Stadi (2SLS / IV)Econometria↔ confronta
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ confronta
- Metodo delle Variabili Strumentali (IV) per l'Inferenza CausaleEconomia sanitaria↔ confronta
- Effetto Medio Locale del Trattamento (LATE / CACE)Inferenza causale↔ confronta
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ confronta
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