Modello Strutturale Marginale nella Ricerca Educativa
Un modello strutturale marginale (MSM) è una tecnica di inferenza causale che utilizza la ponderazione con probabilità inversa per stimare l'effetto di un trattamento o di un intervento educativo che cambia nel tempo. Introdotti da Robins, Hernán e Brumback (2000) in epidemiologia e portati nell'educazione da Hong e Raudenbush (2006), gli MSM gestiscono il confondimento variabile nel tempo — una sfida che la regressione convenzionale non può risolvere.
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Fonti
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hong, G., & Raudenbush, S. W. (2006). Evaluating kindergarten retention policy: A case study of causal inference for multilevel observational data. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 901-910. DOI: 10.1198/016214506000000447 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/marginal-structural-model-in-education-research
Quale metodo?
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- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ confronta
- Metodo delle Variabili Strumentali (IV) per l'Inferenza CausaleEconomia sanitaria↔ confronta
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Inferenza causale↔ confronta
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ confronta
- Disegno a Regressione Discontinua (RDD)Inferenza causale↔ confronta
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