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Regression modelEconometrics / time series

GMM alle differenze non lineare

Il GMM alle differenze non lineare estende lo stimatore GMM alle differenze di Arellano-Bond ai modelli in cui la relazione strutturale tra la variabile dipendente e i suoi predittori è intrinsecamente non lineare. Attraverso la differenziazione in prima differenza per eliminare gli effetti fissi individuali e quindi applicando le condizioni momento GMM con livelli ritardati come strumenti, stima in modo consistente i parametri in contesti di panel dinamici senza richiedere una forma funzionale lineare.

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Fonti

  1. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 9780262232586
  2. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/nonlinear-difference-gmm

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ScholarGateNonlinear difference GMM (Nonlinear Difference Generalized Method of Moments). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/nonlinear-difference-gmm · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026