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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Metodo del Controllo Sintetico (SCM)

Il Metodo del Controllo Sintetico stima l'effetto causale di un trattamento o di una politica su una singola unità trattata costruendo una combinazione ponderata di unità non trattate — il controllo sintetico — che assomiglia strettamente all'unità trattata prima dell'intervento. La differenza tra l'unità trattata e la sua controparte sintetica dopo l'intervento è l'effetto del trattamento stimato.

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Fonti

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Comparative Case Studies. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/synthetic-control-method

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ScholarGateSynthetic Control Method (Synthetic Control Method for Comparative Case Studies). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/causal-inference/synthetic-control-method · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026