Disegno di Regressione con Discontinuità Spaziale (Spatial RDD)
Il Disegno di Regressione con Discontinuità Spaziale utilizza un confine geografico o amministrativo come soglia che assegna le unità al trattamento. Le osservazioni immediatamente all'interno di un lato del confine vengono confrontate con quelle immediatamente all'esterno, sfruttando la variazione quasi casuale nello stato del trattamento in prossimità del cutoff per recuperare un effetto causale locale. L'approccio è ampiamente utilizzato in economia, scienze politiche e sanità pubblica quando le politiche o le istituzioni cambiano drasticamente in corrispondenza di un confine.
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Fonti
- Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121 ↗
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design
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- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ confronta
- Regression Discontinuity Design FuzzyInferenza causale↔ confronta
- Metodo delle Variabili Strumentali (IV) per l'Inferenza CausaleEconomia sanitaria↔ confronta
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ confronta
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