Disegno a Regressione Discontinua (RDD)
Il Disegno a Regressione Discontinua (RDD) è un metodo quasi-sperimentale che stima un effetto causale locale attorno a un valore soglia (cutoff), confrontando unità appena al di sotto e appena al di sopra della soglia come se fossero state assegnate quasi casualmente. È il disegno sviluppato per la pratica applicata da Imbens e Lemieux (2008) e da Lee e Lemieux (2010).
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Fonti
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design (RDD). ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/rdd
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