Variabili Strumentali Aumentate con Machine Learning (ML-IV)

Le variabili strumentali aumentate con machine learning combinano il potere di identificazione causale delle IV classiche con il moderno machine learning ad alta dimensionalità — utilizzando metodi come LASSO, foreste casuali o reti neurali per selezionare strumenti validi e modellare funzioni di disturbo, migliorando così l'adattamento del primo stadio e consentendo inferenze valide anche quando il numero di strumenti potenziali o controlli è elevato rispetto alla dimensione del campione.