Analisi di Sensibilità Bayesiana per la Causalità

L'analisi di sensibilità bayesiana per la causalità quantifica quanto un confondente non misurato dovrebbe influenzare sia l'assegnazione del trattamento che l'esito per sovvertire una conclusione causale. Piuttosto che testare un singolo scenario peggiore, essa pone distribuzioni a priori sulla forza del confondimento nascosto, propaga l'incertezza attraverso un modello bayesiano completo e riporta una distribuzione a posteriori per l'effetto causale che riflette onestamente ciò che è e non è identificato dai dati osservati.