Valutazione delle Politiche: Disegno a Regressione Discontinua
Il Disegno a Regressione Discontinua (Policy RDD) sfrutta una soglia di ammissibilità nota in una regola di policy per stimare l'effetto causale di tale policy sugli esiti. Le unità appena al di sotto del cutoff servono come un gruppo di confronto credibile per le unità appena al di sopra, rendendo l'RDD una delle strategie quasi-sperimentali più trasparenti per valutare ciò che una policy effettivamente realizza.
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Fonti
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design
Quale metodo?
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- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ confronta
- Regression Discontinuity Design FuzzyInferenza causale↔ confronta
- Metodo delle Variabili Strumentali (IV) per l'Inferenza CausaleEconomia sanitaria↔ confronta
- Valutazione delle Politiche Differenza nelle DifferenzeInferenza causale↔ confronta
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ confronta
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