Regression Discontinuity Bayesiana Fuzzy
La Regression Discontinuity Bayesiana Fuzzy (Bayesian Fuzzy RD) combina la logica quasi-sperimentale del disegno di regressione discontinua fuzzy con l'inferenza Bayesiana completa. Stima un effetto medio locale del trattamento alla soglia di policy, dove l'assegnazione del trattamento è probabilistica anziché deterministica, ponendo distribuzioni a priori su tutte le incognite e recuperando una distribuzione a posteriori completa dell'effetto causale anziché una singola stima puntuale.
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Fonti
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Chib, S., & Jacobi, L. (2016). Bayesian fuzzy regression discontinuity analysis and returns to compulsory schooling. Journal of Applied Econometrics, 31(6), 1026-1047. DOI: 10.1002/jae.2481 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/bayesian-fuzzy-regression-discontinuity
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- Variabili Strumentali Bayesiane (IV Bayesiana)Inferenza causale↔ confronta
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ confronta
- Regression Discontinuity Design FuzzyInferenza causale↔ confronta
- Metodo delle Variabili Strumentali (IV) per l'Inferenza CausaleEconomia sanitaria↔ confronta
- Effetto Medio Locale del Trattamento (LATE / CACE)Inferenza causale↔ confronta
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