Regression Discontinuity Design Fuzzy nell'Educazione
La Regressione Discontinuity Design Fuzzy (Fuzzy RDD) è un metodo causale quasi-sperimentale che sfrutta una soglia di punteggio nota — come un cutoff nei test — per stimare l'effetto di un programma o intervento quando l'assegnazione è imperfetta. Ampiamente utilizzata nella ricerca educativa per valutare programmi estivi, programmi di recupero, borse di studio e regole sulle dimensioni delle classi, impiega la stima dei minimi quadrati a due stadi per recuperare un effetto medio locale del trattamento per gli studenti vicini alla soglia.
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Fonti
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Jacob, B. A., & Lefgren, L. (2004). Remedial education and student achievement: A regression-discontinuity analysis. Review of Economics and Statistics, 86(1), 226-244. DOI: 10.1162/003465304323023778 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity-in-education-research
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- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ confronta
- Metodo delle Variabili Strumentali (IV) per l'Inferenza CausaleEconomia sanitaria↔ confronta
- Effetto Medio Locale del Trattamento (LATE / CACE)Inferenza causale↔ confronta
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ confronta
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