Regression Discontinuity Design Fuzzy
La Regression Discontinuity Design Fuzzy (Fuzzy RDD) stima gli effetti causali quando l'ammissibilità a un trattamento è determinata da una soglia su una variabile di scorrimento, ma l'effettiva assunzione di tale trattamento è imperfetta: alcune unità ammissibili non ricevono il trattamento e alcune unità non ammissibili lo ricevono. Il cutoff funge da strumento, e l'estimando è un Effetto Medio Locale del Trattamento (LATE) per i compliant vicino alla soglia.
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Fonti
- Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity
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- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ confronta
- Metodo delle Variabili Strumentali (IV) per l'Inferenza CausaleEconomia sanitaria↔ confronta
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