Variabili Strumentali per Effetti del Trattamento Eterogenei (HTE-IV)
L'IV per effetti eterogenei del trattamento applica la stima tramite variabili strumentali riconoscendo e modellando esplicitamente che l'effetto del trattamento differisce tra le unità. Invece di recuperare un singolo effetto medio, si concentra sull'Effetto Medio del Trattamento Locale (LATE) — l'effetto causale per i compliers, la sottopopolazione il cui stato di trattamento è effettivamente modificato dallo strumento — ed estende l'analisi alla variazione di tale effetto tra sottogruppi osservati.
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Fonti
- Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620 ↗
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation with Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-instrumental-variables
Quale metodo?
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- Regressioni con Minimi Quadrati a Due Stadi (2SLS / IV)Econometria↔ confronta
- Propensity Score Matching per l'Effetto del Trattamento EterogeneoInferenza causale↔ confronta
- Metodo delle Variabili Strumentali (IV) per l'Inferenza CausaleEconomia sanitaria↔ confronta
- Effetto Medio Locale del Trattamento (LATE / CACE)Inferenza causale↔ confronta
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