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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Variabili Strumentali per Effetti del Trattamento Eterogenei (HTE-IV)

L'IV per effetti eterogenei del trattamento applica la stima tramite variabili strumentali riconoscendo e modellando esplicitamente che l'effetto del trattamento differisce tra le unità. Invece di recuperare un singolo effetto medio, si concentra sull'Effetto Medio del Trattamento Locale (LATE) — l'effetto causale per i compliers, la sottopopolazione il cui stato di trattamento è effettivamente modificato dallo strumento — ed estende l'analisi alla variazione di tale effetto tra sottogruppi osservati.

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Fonti

  1. Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620
  2. Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation with Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-instrumental-variables

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ScholarGateHeterogeneous treatment effect Instrumental variables (Instrumental Variables Estimation with Heterogeneous Treatment Effects). Consultato il 2026-06-18 da https://scholargate.app/it/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-instrumental-variables · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026