Process / pipelinecausal inference method
Método de Variables Instrumentales (VI) para Inferencia Causal
Las variables instrumentales (VI) son un método econométrico para estimar efectos causales cuando el tratamiento o la exposición no se asignan aleatoriamente y la confusión es severa o no medida. La VI se basa en una tercera variable (instrumento) que influye en el tratamiento pero no afecta directamente el resultado, lo que permite a los investigadores aislar el efecto causal del ruido de la confusión. Desarrollados extensamente en econometría (Angrist & Pischke, décadas de 1990-2000), los métodos de VI se utilizan cada vez más en economía de la salud e investigación de servicios de salud para aprovechar experimentos naturales y cambios de políticas.
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Fuentes
- Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton: Princeton University Press. link ↗
- Bound, J., Jaeger, D. A., & Baker, R. M. (1995). Problems with Instrumental Variables Estimation When the Correlation Between the Instruments and the Endogenous Explanatory Variable is Weak. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 443-450. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476536 ↗
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). Cambridge, MA: MIT Press. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 4). Instrumental Variables (IV) Method for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/es/health-economics/instrumental-variables
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