Modelo de Cadena de Markov en Economía de la Salud
Un modelo de Markov es una herramienta de análisis de decisiones que simula la progresión de enfermedades a través de estados de salud definidos a lo largo del tiempo, calculando costos acumulados y años de vida ajustados por calidad (QALYs) para permitir el análisis de costo-efectividad. Desarrollados por Beck y Pauker en 1983, los modelos de Markov son ahora el marco estándar para proyectar resultados a largo plazo de intervenciones sanitarias, especialmente en enfermedades crónicas donde los pacientes transitan entre estados clínicos (respuesta al tratamiento, progresión de la enfermedad, remisión, muerte). Utilizados por organismos de evaluación de tecnologías sanitarias y compañías farmacéuticas para predecir el valor de la intervención más allá de la duración del ensayo.
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Fuentes
- Beck, J. R., & Pauker, S. G. (1983). The Markov Process in Medical Prognosis. Medical Decision Making, 3(4), 419-458. DOI: 10.1177/0272989X8300300403 ↗
- Sonnenberg, F. A., & Beck, J. R. (1993). Markov Models in Medical Decision Making: A Practical Guide. Medical Decision Making, 13(4), 322-338. DOI: 10.1177/0272989X9301300409 ↗
- Drummond, M. F., Sculpher, M. J., Claxton, K., Stoddart, G. L., & Torrance, G. W. (2015). Methods for the Economic Evaluation of Health Care Programmes (4th ed.). Oxford: Oxford University Press. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 4). Markov Chain Model for Health Economic Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/health-economics/markov-model-health-economics
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