心理测量学
183 种方法。
Scale / measurement 137
贝叶斯验证性因子分析 (BCFA)贝叶斯结构效度评估贝叶斯收敛效度贝叶斯克朗巴赫系数贝叶斯项目函数差异 (Bayesian DIF)贝叶斯判别效度评估贝叶斯探索性因子分析 (Bayesian Exploratory Factor Analysis, BEFA)贝叶斯项目分析贝叶斯McDonald's Omega贝叶斯测量不变性检验贝叶斯量表开发计算机化自适应测验的克朗巴赫系数计算机化自适应测验可推广性理论计算机自适应测验的麦克唐纳Omega系数计算机化自适应测验 (CAT) 量表开发计算机化自适应测验重测信度计算机化自适应测验项目功能差异 (CAT-DIF)计算机化自适应测试（CAT）中的构念效度计算机化自适应测试（CAT）中的内容效度计算机化自适应测验的聚合效度计算机化自适应测验（CAT）中的区分效度计算机化自适应测验项目分析基于项目反应理论的计算机自适应测试 (CAT-IRT)计算机化自适应测验测量不变性基于Rasch模型的计算机化自适应测试（CAT-Rasch）计算机化自适应测验信度分析验证性因子分析（CFA）构念效度内容效度聚合效度差异项目功能 (DIF)判别效度概化理论（G-Theory）项目反应理论 (IRT)纵向验证性因子分析纵向结构效度纵向内容效度纵向聚合效度纵向克朗巴赫系数 (Longitudinal Cronbach's Alpha)纵向项目功能差异 (Longitudinal DIF)纵向判别效度纵向探索性因子分析 (Longitudinal EFA)纵向普遍性理论纵向项目反应理论 (LIRT)纵向项目分析纵向麦克唐纳欧米加纵向测量不变性检验纵向 nomological 效度纵向信度分析纵向量表开发纵向重测信度多组验证性因子分析 (MG-CFA)多组内容效度多群体收敛效度多群体克朗巴赫 Alpha 系数多组别项目功能差异 (MG-DIF)多群体区分效度评估多组探索性因子分析 (MGEFA)多群体普遍性理论多群体项目分析多群体项目反应理论 (MG-IRT)多群体 McDonald's Omega多群体测量不变性检验多群体拉斯奇模型多群体信度分析多群体量表开发多组重测信度多层验证性因子分析 (MCFA)多层内容效度多层次收敛效度多层微分项目功能 (Multilevel DIF)多层判别效度多层探索性因子分析 (ML-EFA)多层可推广性理论多层级麦当劳Omega系数多层测量不变性多层列联效度多层拉斯模型多层可靠性分析多层次量表开发多层重测信度nomological validity序数确认因子分析 (序数 CFA)序数内容效度评估序数收敛效度序数克朗巴赫系数（Ordinal Cronbach's Alpha）有序微分项目功能 (Ordinal DIF)序数判别效度序数探索性因子分析序数可推广性理论有序项目反应理论序数项目分析Ordinal McDonald's Omega序数测量不变性检验序数 法则 效度有序Rasch模型（评分量表模型和部分得分模型）ordinal reliability analysis序数尺度开发Ordinal Test-Retest Reliability多分类验证性因子分析多分类构念效度多类别项目功能差异 (Polytomous DIF)多项探索性因子分析多项式项目分析多项McDonald Omega多分类测量不变性多分类Rasch模型多类别信度分析多分类量表开发稳健内容效度评估稳健的 Cronbach's Alpha (Robust Cronbach's Alpha)稳健的微分项目功能 (Robust DIF)稳健区分效度稳健探索性因子分析稳健项目分析稳健麦克唐纳欧米伽稳健测量不变性检验稳健的 nomological validity (鲁棒的 nomological validity)稳健拉斯模型稳健重测信度量表开发简版构念效度简式量表内容效度简版项目功能差异 (Short-Form DIF)短式概化理论短问卷测量不变性简式效度检验短问卷拉斯模型短格式验证性因子分析 (SF-CFA)短格式 Cronbach's Alpha (Cronbach's Alpha 简版)简式项目反应理论 (SF-IRT)简版项目分析McDonald's Omega 简版简明信度分析简版量表开发简短量表重测信度重测信度