Latent structureScale / measurement
稳健测量不变性检验
当观测数据违反多元正态性时,稳健测量不变性检验评估心理测量工具在不同组别中是否以相同方式测量相同的潜在构念。它通过用Satorra-Bentler标度统计量等稳健替代方法替换普通卡方统计量,来调整标准多组CFA序列,即使数据偏斜或为有序数据,也能得出关于因子载荷、截距和残差方差的可靠结论。
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来源
- Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link ↗
- Millsap, R. E. (2011). Statistical approaches to measurement invariance. Routledge. ISBN: 978-0805864786
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Measurement Invariance Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychometrics/robust-measurement-invariance
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- 验证性因子分析(CFA)心理测量学↔ 比较
- 测量不变性检验心理测量学↔ 比较
- 结构方程模型 (SEM)统计学↔ 比较