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纵向验证性因子分析

纵向验证性因子分析（longitudinal CFA）将一个理论指定的测量模型应用于在两个或多个时间点收集的数据。其主要目的是验证一个量表是否在不同时间点以相同的方式测量相同的潜在构念——这是从重复测量数据中得出关于变化的有效结论的前提。

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纵向验证性因子分析

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来源

Widaman, K. F. & Reise, S. P. (1997). Exploring the measurement invariance of psychological instruments: Applications in the substance use domain. In K. J. Bryant, M. Windle & S. G. West (Eds.), The science of prevention: Methodological advances from alcohol and substance abuse research (pp. 281–324). American Psychological Association. link ↗
Millsap, R. E. (2011). Statistical Approaches to Measurement Invariance. Routledge. ISBN: 9780805864786

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychometrics/longitudinal-confirmatory-factor-analysis

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纵向内容效度纵向聚合效度纵向克朗巴赫系数 (Longitudinal Cronbach's Alpha)纵向项目功能差异 (Longitudinal DIF)纵向探索性因子分析 (Longitudinal EFA)纵向项目反应理论 (LIRT)纵向项目分析纵向 nomological 效度纵向信度分析纵向量表开发纵向重测信度

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