ScholarGate
助手
Latent structureScale / measurement

计算机化自适应测验(CAT)中的区分效度

计算机化自适应测验(CAT)中的区分效度是指评估过程,用于确认通过CAT施测的量表是否能够与其意图测量的构念区分开来,使其区别于相关的但概念上不同的构念。尽管自适应项目选择机制会因受测者而异,导致项目集不同,但必须提供证据表明CAT衍生的分数不会与理论上不同的量表得分过度重叠。

在 MethodMind 中打开即将推出视频即将推出下载幻灯片

阅读完整方法

仅限会员

使用免费账户登录即可阅读本节。

登录

方法图谱

相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。

来源

  1. Weiss, D. J. (2004). Computerized adaptive testing for effective and efficient measurement in counseling and education. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 37(2), 70–84. DOI: 10.1080/07481756.2004.11909751
  2. Campbell, D. T., & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Discriminant Validity in Computerized Adaptive Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychometrics/computerized-adaptive-test-discriminant-validity

选用哪种方法?

将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。

并排比较
ScholarGateComputerized adaptive test discriminant validity (Discriminant Validity in Computerized Adaptive Testing). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/psychometrics/computerized-adaptive-test-discriminant-validity · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026