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量表验证性因子分析

验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）是一种统计方法，用于检验假设的因子结构是否符合经验数据。CFA由Karl G. Jöreskog于1969年提出，通过评估项目是否如预期般载入理论上指定的潜在因子，成为验证心理测量量表的标准方法。与探索性因子分析不同，CFA需要先验指定因子结构，并提供拟合优度指标来评估模型的充分性。

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量表验证性因子分析

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来源

Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale

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