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Latent structure

验证性因子分析 — 量表效度检验 (CFA)

验证性因子分析是一种测量模型技术,用于检验一个假设的因子结构——通常源于理论或早期的探索性分析——是否与新样本的观测数据相拟合。该方法由 Karl Jöreskog 于 1969 年开发,成为验证心理量表的主流工具,因为它要求研究者预先指定哪些条目属于哪个潜在因子,然后根据明确的统计拟合标准评估该指定的拟合优度。

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来源

  1. Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
  2. Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychometrics/cfa-psychometric

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ScholarGateCFA — Scale Validation (Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/psychometrics/cfa-psychometric · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026