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潜剖面分析 (Latent Profile Analysis, LPA)

潜剖面分析 (LPA) 是一种以人为中心的有限混合模型技术,它基于多个连续指标上的得分模式,识别群体中未被观察到的亚群体——称为剖面 (profiles)。LPA 源于 Lazarsfeld 和 Henry 的潜在结构传统,并由 Collins 和 Lanza (2010) 正式综合应用于应用行为研究。LPA 假设连续数据中观察到的异质性源于离散数量的潜在类别,每个类别都具有独特的多元均值剖面。

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来源

  1. Collins, L. M., & Lanza, S. T. (2010). Latent Class and Latent Transition Analysis. Wiley. ISBN: 978-0-470-22839-7

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 2). Latent Profile Analysis (LPA). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychometrics/latent-profile-analysis

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被引用于

ScholarGateLatent Profile Analysis (Latent Profile Analysis (LPA)). 于 2026-06-17 检索自 https://scholargate.app/zh/psychometrics/latent-profile-analysis · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026