Latent structureMultivariate Analysis
冗余分析
冗余分析（Redundancy Analysis, RDA）是由van den Wollenberg（1977）开发的一种多元技术，它结合了多元回归和主成分分析。RDA寻找预测变量的线性组合，以最佳地预测响应变量中的变异，使其成为理解预测变量集合如何共同解释多元结果的理想方法。
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来源
- van den Wollenberg, A. L. (1977). Redundancy analysis: An alternative for canonical correlation analysis. Psychometrika, 42(2), 207-219. DOI: 10.1007/BF02294050 ↗
- Legendre, P., & Legendre, L. (1998). Numerical Ecology (2nd ed.). Elsevier. ISBN: 9780444892546
- Knudsen, S., Andersen, T., & Hansen, J. (2007). Redundancy analysis of multivariate data using PLS. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 264-272. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Redundancy Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychometrics/redundancy-analysis
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