Latent structureScale / measurement
多层微分项目功能 (Multilevel DIF)
多层DIF分析可检测当受访者被聚类到更高层单位(如嵌套在学校中的学生、组织中的员工或诊所中的患者)时,个体测试或调查项目是否在不同群体之间表现出差异。通过考虑分层数据结构,它可以将真实的項目偏差与因忽略聚类而产生的虚假DIF信号分离开来。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- French, B. F., & Finch, W. H. (2008). Multigroup confirmatory factor analysis: Locating the invariant referent sets. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 15(1), 96–113. DOI: 10.1080/10705510701758349 ↗
- Kamata, A. (2001). Item analysis by the hierarchical generalized linear model. Journal of Educational Measurement, 38(1), 79–93. DOI: 10.1111/j.1745-3984.2001.tb01117.x ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychometrics/multilevel-differential-item-functioning
选用哪种方法?
将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。
- 差异项目功能 (DIF)心理测量学↔ 比较
- 项目反应理论 (IRT)心理测量学↔ 比较
- 测量不变性检验心理测量学↔ 比较
- 多层验证性因子分析 (MCFA)心理测量学↔ 比较
- 多层测量不变性心理测量学↔ 比较