Latent structure
Rasch 模型 — 单参数逻辑斯蒂 IRT 模型
Rasch 模型由 Georg Rasch 于 1960 年提出，是项目反应理论 (IRT) 系列中最简单的模型。它为每个测试项目分配一个单独的难度参数，并将项目难度和被试能力置于相同的 logit 尺度上，从而能够直接、独立于样本地比较项目和被试。
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来源
- Rasch, G. (1960). Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests. Danish Institute for Educational Research, Copenhagen. link ↗
- Bond, T. G. & Fox, C. M. (2015). Applying the Rasch Model: Fundamental Measurement in the Human Sciences (3rd ed.). Routledge. ISBN: 978-0-415-83342-1
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Rasch Model (One-Parameter Logistic Item Response Theory). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychometrics/rasch-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 二参数逻辑IRT模型 (2PL)心理测量学↔ compare
- 三参数逻辑斯蒂模型 (3PL)心理测量学↔ compare
- 验证性因子分析（CFA）心理测量学↔ compare
- 克朗巴赫α系数（信度分析）统计学↔ compare
- 探索性因子分析（EFA）统计学↔ compare
- 分级反应模型 (GRM)心理测量学↔ compare
被引用于
二参数逻辑IRT模型 (2PL)三参数逻辑斯蒂模型 (3PL)验证性因子分析认知诊断模型（DINA / G-DINA）计算机化自适应测验项目分析基于项目反应理论的计算机自适应测试 (CAT-IRT)基于Rasch模型的计算机化自适应测试（CAT-Rasch）计算机化自适应测试 (CAT)差异项目功能 (DIF)概化理论（G-Theory）分级反应模型 (GRM)项目反应理论 (IRT)知识追踪麦克唐纳Omega (ω)信度系数多群体拉斯奇模型多层拉斯模型有序Rasch模型（评分量表模型和部分得分模型）部分信用模型 (PCM / GPCM)多分类Rasch模型稳健的微分项目功能 (Robust DIF)稳健拉斯模型短问卷拉斯模型简式项目反应理论 (SF-IRT)测验等值