ScholarGate
助手
Latent structureQualitative-Quantitative Hybrid

模糊集定性比较分析

模糊集定性比较分析(fsQCA)是由Charles Ragin在21世纪初开发的一种集合论方法,它将定性案例研究的构型逻辑与模糊集的数学严谨性相结合。它通过考察条件(构型)的组合而非孤立变量来研究因果复杂性,从而架起了定性与定量研究的桥梁。

在 MethodMind 中打开即将推出视频即将推出下载幻灯片

阅读完整方法

仅限会员

使用免费账户登录即可阅读本节。

登录

方法图谱

相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。

来源

  1. Ragin, C. C. (2008). Redesigning Social Inquiry: Fuzzy Sets and Beyond. University of Chicago Press. DOI: 10.7208/chicago/9780226702797.001.0001
  2. Ragin, C. C. (2006). Set relations in social research: Evaluating their consistency and coverage. Political Analysis, 14(3), 291-310. DOI: 10.1093/pan/mpj019
  3. Fiss, P. C. (2011). Building better causal theories: A fuzzy set approach to typologies in organization research. Academy of Management Journal, 54(2), 393-420. DOI: 10.5465/amj.2011.60263120

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychometrics/fsqca

选用哪种方法?

将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。

并排比较

被引用于

ScholarGateFuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis (Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/psychometrics/fsqca · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026