Latent structureScale / measurement
多层验证性因子分析 (MCFA)
多层验证性因子分析在检验预设因子结构的同时，兼顾了聚类数据引起的观测值非独立性。它将项目方差分解为组内和组间两部分，并在每个层级拟合一个独立的测量模型，使其成为验证在教室、诊所或组织等自然群体中施测的心理测量量表的标准工具。
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来源
- Muthen, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398. DOI: 10.1177/0049124194022003006 ↗
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychometrics/multilevel-confirmatory-factor-analysis
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- 验证性因子分析（CFA）心理测量学↔ 比较
- 探索性因子分析（EFA）统计学↔ 比较
- 潜剖面分析 (Latent Profile Analysis, LPA)心理测量学↔ 比较
- 测量不变性检验心理测量学↔ 比较
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- 结构方程模型 (SEM)统计学↔ 比较