Latent structureScale / measurement
纵向普遍性理论
纵向普遍性理论将经典G理论扩展到重复测量和纵向设计，同时分解被试、测量时机、评分者和项目之间的分数方差。它量化了分数在时间点、评估者和条件之间可靠泛化的程度——这是横断面可靠性指标无法看到的。
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来源
- Webb, N. M., Shavelson, R. J., & Harrigan, E. H. (2007). Generalizability theory: Overview. In C. R. Rao & S. Sinharay (Eds.), Handbook of Statistics, Vol. 26: Psychometrics (pp. 1–43). Elsevier. link ↗
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychometrics/longitudinal-generalizability-theory
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将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。
- 验证性因子分析（CFA）心理测量学↔ 比较
- 探索性因子分析（EFA）统计学↔ 比较
- 概化理论（G-Theory）心理测量学↔ 比较
- 多层模型研究统计学↔ 比较