Latent structureScale / measurement
多组验证性因子分析 (MG-CFA)
多组验证性因子分析（Multi-group confirmatory factor analysis, MG-CFA）检验测量模型在两个或更多组（如不同文化、性别或时间点）之间是否等效。通过施加日益严格的等同约束并比较模型拟合度，它确定了潜在均值分数比较的合理性。
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来源
- Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI: 10.1177/109442810031002 ↗
- Millsap, R. E. (2011). Statistical Approaches to Measurement Equivalence. Routledge. ISBN: 978-0805859447
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Group Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychometrics/multi-group-confirmatory-factor-analysis
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- 验证性因子分析（CFA）心理测量学↔ 比较
- 差异项目功能 (DIF)心理测量学↔ 比较
- 探索性因子分析（EFA）统计学↔ 比较
- 测量不变性检验心理测量学↔ 比较
- 多组探索性因子分析 (MGEFA)心理测量学↔ 比较
- 结构方程模型研究统计学↔ 比较