Latent structureScale / measurement
贝叶斯McDonald's Omega
贝叶斯McDonald's omega将贝叶斯统计估计应用于omega信度系数，得到omega的完整后验分布，而非单一的点估计。这为组合分数或量表分数的信度提供了可信区间和概率不确定性量化，使其在小样本和复杂因子结构中特别有用。
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来源
- Kelley, K. & Pornprasertmanit, S. (2016). Confidence intervals for population reliability coefficients: Evaluation of methods, recommendations, and software for composite measures. Psychological Methods, 21(1), 69–92. DOI: 10.1037/a0040086 ↗
- McDonald, R. P. (1999). Test theory: A unified treatment. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805830750
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Estimation of McDonald's Omega Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychometrics/bayesian-mcdonalds-omega
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- 贝叶斯验证性因子分析 (BCFA)心理测量学↔ 比较
- 贝叶斯克朗巴赫系数心理测量学↔ 比较
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