Latent structureScale / measurement
多分类测量不变性
多分类测量不变性检验评估具有有序分类（多分类）反应选项——例如李克特量表项目——的量表在两个或多个群体中是否以相同方式测量相同的潜在构念。它将经典的多元群体因素分析不变性检验扩展到能够恰当考虑项目反应的有序性质，确保潜在均值或因素结构的群体比较在实质上是有效的。
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来源
- Millsap, R. E. & Kwok, O.-M. (2004). Evaluating the impact of partial factor loading and intercept invariance on selection utility. Psychological Methods, 9(2), 200–215. link ↗
- Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI: 10.1177/109442810031002 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Measurement Invariance Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychometrics/polytomous-measurement-invariance
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将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。
- 验证性因子分析（CFA）心理测量学↔ 比较
- 差异项目功能 (DIF)心理测量学↔ 比较
- 测量不变性检验心理测量学↔ 比较
- 多组验证性因子分析 (MG-CFA)心理测量学↔ 比较
- 多分类验证性因子分析心理测量学↔ 比较