Latent structureScale / measurement
计算机化自适应测验可推广性理论
将可推广性理论(G理论)应用于计算机化自适应测验(CAT)是通过分解测量维度(如被试、项目和施测时机)上的分数方差来评估自适应测验分数的可靠性。与经典测量理论不同,G理论量化了测量误差的多个同时来源,为自适应施测的评估提供了更丰富的可靠性图景。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (2000). Computerized adaptive testing: Theory and practice. Kluwer Academic Publishers. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Test Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychometrics/computerized-adaptive-test-generalizability-theory
选用哪种方法?
将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。
- 基于项目反应理论的计算机自适应测试 (CAT-IRT)心理测量学↔ 比较
- 计算机化自适应测验信度分析心理测量学↔ 比较
- 概化理论(G-Theory)心理测量学↔ 比较
- 项目反应理论 (IRT)心理测量学↔ 比较
- 多层可靠性分析心理测量学↔ 比较
- 重测信度心理测量学↔ 比较