Latent structureScale / measurement
稳健麦克唐纳欧米伽
稳健麦克唐纳欧米伽使用通过稳健估计方法（如MLR或DWLS）获得的因子分析载荷来估计复合量表的内部一致性信度。与标准的欧米伽或克朗巴赫alpha不同，当项目分布非正态、偏斜或样本包含有影响力的异常值时，它仍然准确——这些是应用心理学和教育测量中常见的条件。
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来源
- McDonald, R. P. (1999). Test theory: A unified treatment. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805830408
- Dunn, T. J., Baguley, T., & Brunsden, V. (2014). From alpha to omega: A practical solution to the pervasive problem of internal consistency estimation. British Journal of Psychology, 105(3), 399–412. DOI: 10.1111/bjop.12046 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Robust McDonald's Omega Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychometrics/robust-mcdonalds-omega
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- 验证性因子分析（CFA）心理测量学↔ 比较
- 项目反应理论 (IRT)心理测量学↔ 比较
- 稳健的验证性因子分析统计学↔ 比较
- 稳健的 Cronbach's Alpha (Robust Cronbach's Alpha)心理测量学↔ 比较