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贝叶斯项目函数差异 (Bayesian DIF)

贝叶斯项目函数差异分析旨在检测一个测试项目在考虑了潜在能力或特质后，在不同人口统计学或文化群体（例如男性与女性）之间是否存在行为差异。它应用贝叶斯项目反应理论 (IRT) 估计，为每个群体分别获得项目参数的后验分布，然后使用后验可信区间或贝叶斯因子来评估群体差异，而非经典的 p 值。

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贝叶斯项目函数差异 (Bayesian DIF)

验证性因子分析（CFA）差异项目功能 (DIF)项目反应理论 (IRT)测量不变性检验多组别项目功能差异 (MG-DIF)

来源

Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x ↗
Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01 ↗

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning

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