Latent structureScale / measurement
项目反应理论 (IRT)
项目反应理论将受试者正确回答项目（或赞同某选项）的概率建模为受试者的潜在特质水平和项目自身的统计特性——难度、区分度、猜测——的函数。与经典测量理论不同，IRT将人与项目置于同一量表上，从而得到与样本无关的项目测量和与测试无关的人员测量。
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来源
- Lord, F. M. & Novick, M. R. (1968). Statistical Theories of Mental Test Scores. Addison-Wesley. link ↗
- Embretson, S. E. & Reise, S. P. (2000). Item Response Theory for Psychologists. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805828191
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Item Response Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/psychometrics/item-response-theory
选用哪种方法？
将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。
- 验证性因子分析（CFA）心理测量学↔ 比较
- 差异项目功能 (DIF)心理测量学↔ 比较
- 探索性因子分析（EFA）统计学↔ 比较
- Rasch 模型心理测量学↔ 比较
- 量表开发心理测量学↔ 比较
被引用于
自适应筛查测试评估贝叶斯项目函数差异 (Bayesian DIF)贝叶斯探索性因子分析 (Bayesian Exploratory Factor Analysis, BEFA)贝叶斯项目分析贝叶斯量表开发双因子模型（一般因子和特殊因子）计算机化自适应测验的克朗巴赫系数计算机化自适应测验可推广性理论计算机自适应测验的麦克唐纳Omega系数计算机化自适应测验 (CAT) 量表开发计算机化自适应测验重测信度计算机化自适应测验项目功能差异 (CAT-DIF)计算机化自适应测试（CAT）中的内容效度计算机化自适应测验的聚合效度计算机化自适应测验（CAT）中的区分效度计算机化自适应测验项目分析基于项目反应理论的计算机自适应测试 (CAT-IRT)基于Rasch模型的计算机化自适应测试（CAT-Rasch）计算机化自适应测验信度分析差异项目功能 (DIF)概化理论（G-Theory）项目分析（经典测量理论）纵向项目功能差异 (Longitudinal DIF)纵向项目反应理论 (LIRT)纵向项目分析多组别项目功能差异 (MG-DIF)多组探索性因子分析 (MGEFA)多群体项目分析多群体项目反应理论 (MG-IRT)多群体拉斯奇模型多层微分项目功能 (Multilevel DIF)多层可推广性理论多层拉斯模型序数确认因子分析 (序数 CFA)有序微分项目功能 (Ordinal DIF)序数探索性因子分析有序项目反应理论序数项目分析Ordinal McDonald's Omega序数测量不变性检验有序Rasch模型（评分量表模型和部分得分模型）ordinal reliability analysis序数尺度开发部分信用模型 (PCM / GPCM)点双列相关多分类验证性因子分析多类别项目功能差异 (Polytomous DIF)多项探索性因子分析多分类Rasch模型多类别信度分析多分类量表开发稳健的 Cronbach's Alpha (Robust Cronbach's Alpha)稳健的微分项目功能 (Robust DIF)稳健探索性因子分析稳健项目分析稳健麦克唐纳欧米伽稳健拉斯模型量表开发简版项目功能差异 (Short-Form DIF)短问卷测量不变性短问卷拉斯模型短格式验证性因子分析 (SF-CFA)短格式 Cronbach's Alpha (Cronbach's Alpha 简版)简式项目反应理论 (SF-IRT)简版项目分析McDonald's Omega 简版简明信度分析简版量表开发简短量表重测信度测验等值