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シミュレーション手法

91 の手法がこの系統にあります。

注目

学びの道筋

このトピックで最も多く参照される基礎的な手法を、発展してきた順に並べました — はじめての方はここから読み始めてください。

  1. 多目的最適化1896 (concept); 1989–2002 (evolutionary algorithms era)Vilfredo Pareto (concept); modern computational formulation by Goldberg and Deb et al. による
  2. マルコフモデル1906Andrei Markov による
  3. マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)1953 (Metropolis-Hastings); 1984 (Gibbs)Metropolis et al. (1953); Gibbs sampler formalised by Geman & Geman (1984) による
  4. 離散事象シミュレーション(DES)1960s (formalized); modern computational form from 1970s onwardBanks, Carson, Nelson & Nicol (textbook lineage); foundational work by Tocher & Conway (1960s) による
  5. システムダイナミクス1961Jay W. Forrester による
  6. 政策シナリオ分析1967–1990sKahn, H. & Wiener, A. J. (seminal); adapted for policy by RAND Corporation and OECD による
  7. Agent-Based Modeling (ABM)1970s–1990s (formalized as a field)Thomas Schelling and Robert Axelrod (foundational contributions, 1970s–1990s) による
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