Machine learningNonlinear dynamics
再帰定量化解析 (RQA)
再帰定量化解析 (RQA) は、時系列の再帰プロットの小規模構造を定量化することで、そのダイナミクスを特徴づける非線形手法です。2007年にMarwan, Romano, Thiel, および Kurthsによって現代的で包括的な形で導入されたRQAは、再帰率、決定性、層流性、シャノンエントロピーなどのスカラー尺度を抽出し、複雑な力学系の周期性、カオス、定常性、および遷移を捉えます。
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出典
- Marwan, N., Romano, M. C., Thiel, M., & Kurths, J. (2007). Recurrence plots for the analysis of complex systems. Physics Reports, 438(5–6), 237–329. DOI: 10.1016/j.physrep.2006.11.001 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Recurrence Quantification Analysis (RQA). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/complex-systems/recurrence-quantification-analysis
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