Process / pipelineSimulation / optimization
確率的離散事象シミュレーション — 事象駆動型システムの確率的モデリング
確率的離散事象シミュレーション（Stochastic DES）は、シミュレーション時間を離散的な事象から次の事象へと進めながら、事象の持続時間や事象間間隔を適合させた確率分布からサンプリングすることにより、複雑なシステムをモデル化する。これは、不確実性下にあるキュー、製造ライン、ヘルスケア経路、および物流ネットワークを分析するための標準的な手法であり、信頼区間付きの出力統計を生成する。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
出典
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Law, A. M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education. ISBN: 9780073401324
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Discrete-Event Simulation (Stochastic DES). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/stochastic-discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)シミュレーション↔ compare
- 離散事象シミュレーション（DES）シミュレーション↔ compare
- マルコフモデルシミュレーション↔ compare
- モンテカルロシミュレーション意思決定↔ compare
- 待ち行列シミュレーションシミュレーション↔ compare
- 確率的システムダイナミクスシミュレーション↔ compare