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Process / pipelineSimulation / optimization

政策シナリオモンテカルロシミュレーション — 定義された政策シナリオ全体における確率的不確実性分析

政策シナリオモンテカルロシミュレーションは、事前に定義された離散的な政策シナリオと確率的なモンテカルロサンプリングを組み合わせ、各シナリオにおける結果の不確実性を定量化します。単一の確率モデルを評価するのではなく、アナリストは2つ以上の政策代替案を定義し、それぞれの中で数千回のモンテカルロ反復を実行して、証拠に基づいた政策比較を支援する結果の確率分布を生成します。

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出典

  1. Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
  2. Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation

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ScholarGatePolicy Scenario Monte Carlo Simulation (Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026