決定論的マルチエージェント・モデリング — 固定規則マルチエージェント・シミュレーション

決定論的マルチエージェント・モデリング（D-ABM）は、自律的なエージェントが構造化された環境内で完全に指定された非ランダムな行動規則に従う計算シミュレーションアプローチである。同一の初期条件で実行した場合、毎回同一の結果が得られるため、モデルは完全に再現可能であり、確率的ノイズなしで創発的なシステム挙動の分析に対して透明性が高い。