Process / pipelineSimulation / optimization
決定論的多目的最適化 — 古典的パレートベースおよびスカラー化手法
決定論的多目的最適化（Deterministic MOO）は、決定論的な実行可能集合上で、同時に複数の相反する目的関数を最小化または最大化する、古典的な最適化アプローチのファミリである。これは、意思決定者が望ましいトレードオフを選択する基盤となる、支配されない解の集合であるパレートフロントを生成する。確率的変種とは異なり、すべての目的評価と制約は固定されており、ノイズがない。
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出典
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Wiley, Chichester. ISBN: 978-0-471-87339-6
- Miettinen, K. (1999). Nonlinear Multiobjective Optimization. Springer, Boston. ISBN: 978-1-4613-7544-9
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Multi-Objective Optimization — Classical Pareto-based and scalarization approaches without stochastic components. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/deterministic-multi-objective-optimization
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