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Process / pipelineSimulation / optimization

確率的セル・オートマトン — 複雑な空間システムの確率的格子ベースシミュレーション

確率的セル・オートマトン(SCA)は、決定論的な遷移規則を確率的なものに置き換えることで古典的なセル・オートマトンを拡張し、格子上の各セルがその近傍に条件付けられた確率分布に従って状態を変更できるようにします。これにより、SCAは、疫病の蔓延や森林火災から交通流や物質拡散に至るまで、局所的な相互作用を支配するランダム性、ノイズ、不確実性が存在する現実世界の空間プロセスのシミュレーションのための強力なツールとなります。

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出典

  1. Wolfram, S. (2002). A New Kind of Science. Wolfram Media, Champaign, IL. ISBN: 9781579550080
  2. Chopard, B., Droz, M. (1998). Cellular Automata Modeling of Physical Systems. Cambridge University Press, Cambridge. ISBN: 9780521679459

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Cellular Automata — Probabilistic Grid-Based Simulation of Complex Spatial Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/stochastic-cellular-automata

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ScholarGateStochastic Cellular Automata (Stochastic Cellular Automata — Probabilistic Grid-Based Simulation of Complex Spatial Systems). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/simulation/stochastic-cellular-automata · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026